从技术角度：揭秘如何统计营销活动的销售量、订单数、下单人数...

写正文前先说说写这样一篇文章的缘由：有一天运营小伙伴和我说，为什么某个活动有效订单数量，在后台看到数据和她自己导出订单数据统计出来的结果不一样。

我顿时一脸懵了，这事我哪知道。于是我问她，后台有效订单数量依据是什么，她说不知道，我又懵了。最后我和她说，我不管以前的依据是什么，你现在需要统计有效订单数量依据是什么，然后拿着给的答案和技术对一对代码逻辑。

以上的遭遇，让我灵光一现，要不要写一篇相关的文章，于是开始了熬夜码字了。

一个好的营销活动不仅能够吸引消费者的注意力，成功的拉新、引流、转化，提高GMV，还能传递出品牌的核心价值，进而提升品牌的影响力。因此，越来越多的产品以及品牌重视营销活动。

随着电商平台的迅速发展，电商产品的后台设计模块也越来越完善，并且跟随很多活动的出现，后台营销功能模块的设计变得更加重要，基于商品营销活动更是层出不穷，满足运营人员不同嘲下需求。

那么一起回忆 一下常规的营销活动有哪些：拼团、砍价、0元购、单品促销、满减促销等等；除了这些还有节假日活动，比如情人节活动、国庆促销、双十一促销等等，琳琅满目，数不胜数。

(秒杀、0元购、拼团)

活动结束后，运营需要统计该场活动的有效订单量、下单人数、销售额等数据，作为产品经理如何设计呢，对于设计过程来说难不倒在坐的产品大佬们，但是本文和大家聊聊，从技术角度去介绍如何将一场营销活动的营销数据统计出来。

营销活动基本上包含活动信息、活动商品信息，有些分得细一点的话，还有优惠规则、活动宣传等。

我们创建活动，再添加活动商品，最后保存活动过程中，在技术眼里就是商品关联活动信息的过程。

技术人员一开始在数据库创建活动信息数据表和活动商品数据表，在运营成功创建活动后，分别用来用来保存活动数据和活动商品数据。

活动信息数据表：保存活动信息相关的字段，如：活动ID、活动编码、活动名称、活动类型等，见下图1。

(图1：活动信息)

活动商品数据表：保存活动商品相关的字段，如：关联活动ID、关联商品ID、关联商家ID、优惠价、折扣、库存、排序等，见图2。其中关联活动ID、关联商品ID尤为重要，下面内容再介绍他们。

(图2：活动商品信息)

用户进入某商品详情页时，程序做了什么？

活动上线后，运营开始各种渠道的推广，当用户进入到商品详情页时，程序又偷偷摸摸的做了哪些动作？

(1) 判断商品是否参加活动

若该商品参加了活动，详情页就会展示活动信息元素，比如活动图标，活动时间等。那怎么知道商品是参加了活动？

首先进入商品详情页能获取到商品ID，通过商品ID去活动商品表查询该商品对应的关联商品ID；

若能匹配到，就从活动商品数据上找到关联的活动ID，代表该商品参与某场活动，最后通过活动ID顺藤摸瓜找到对应活动信息，如图3所示。

(2) 获取商品的优惠信息

上面讲到技术很容就能获取到商品ID，通过ID查询普通商品表，就能按需展示商品本身的信息，如商品名称、商品图片、划线价、详情页等数据；

活动商品优惠等信息，也是通过商品ID去活动商品表查询，匹配到对应关联商品ID，就能获取优惠价、可售库存等活动商品数据，如图3所示。

(图3：表结构之间的关联)

用户下单时，程序又做了什么？

用户在下单过程中，当订单生成后程序默认会在子订单上打上某场活动的标记（不是在父订单上），相当于关联活动ID。

(图4：子订单打活动标签过程)

给子订单关联活动ID是重要的一个环节，我们可以通过活动ID知道该商品来源于哪场活动，后面统计某场活动销售数据也都是通过关联的活动ID来查询的，如图5所示。

(图5：表结构之间的关联)

到这一步后，就能统计出很多有用数据，如下所示：

下单单数：穴条件下，下单订单中有活动标记的订单数量(按子订单维度、按下单时间)；

下单人数：穴条件下，下单订单中有活动标记订单的去重人数(按下单时间)；

支付人数：穴条件下，有活动标记的订单，并成功完成了支付的去重人数(按订单支付成功时间)；

支付件数：穴条件下，成功支付订单中有活动标记的商品的支付总件数(按订单支付成功时间)；

支付单数：穴条件下，有活动标记的订单，并成功完成了支付的订单数（按订单支付成功时间）；

商品应收金额：穴条件下，有活动标记的商品成功支付的金额(按订单支付成功时间，不含运费)；

如果能获取到浏览量(PV)、访客量(UV)，那就能统计出各种转化率了。

浏览量：穴条件下，有活动标记的商品详情页和活动专题页被浏览的次数（按访问时间）

访客量：穴条件下，有活动标记的商品详情页和活动专题页被访问的去重人数（按访问时间）

好了，本文介绍到这里就结束，希望能给大家带来一些启发。

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